ورود GPT-4 می تواند انقلابی در الکترونیک DIY متکی بر میکروکنترلرهایی مانند آردوینو ایجاد کند. هوش مصنوعی تغییر دهنده بازی صنعت DIY: GPT-4 را بیشتر بشناسید.
هوش مصنوعی در سال‌های اخیر مسیری طولانی را طی کرده است و GPT-4 OpenAI قرار است بزرگ بعدی در پردازش زبان طبیعی (NLP) باشد. نسخه فعلی مدل زبان تولید متن، GPT-3.5، با قابلیت‌های مکالمه، از همراهی چت تا تولید کد، از انتظارات مردم فراتر رفته است.
این اطلاعات عمومی است که OpenAI، شرکت سازنده ChatGPT، در حال توسعه GPT-4، جانشین 3.5 است. جزئیات مدل آینده فاش نشده است، اما حدس زده می شود که یک نسخه قوی تر و توانمندتر باشد.
تجزیه و تحلیل داده های مبتنی بر ابر توسط GPT-4 که با پلتفرم های مبتنی بر میکروکنترلر مانند آردوینو ادغام شده است، رویکرد سازنده تری را برای توسعه محصول به DIYers ارائه می دهد.
هوش مصنوعی چند وجهی و DIY: هوش مصنوعی چند وجهی چیست؟
هوش مصنوعی چند وجهی به مدل‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود که می‌توانند انواع مختلف داده‌ها مانند متن، تصاویر و ویدیوها را پردازش و درک کنند. این را دریافت کنید، اگر GPT-4 به یک هوش مصنوعی چند وجهی تبدیل شود، یک تغییر بازی برای علاقه مندان به DIY خواهد بود.
این بدان معنی است که GPT-4 می تواند به طور بالقوه ایده های پروژه DIY را بر اساس ورودی بصری، مانند تصاویر آپلود شده کاربر از مواد یا پروژه های تمام شده، ایجاد کند.
همچنین می‌تواند دستورالعمل‌های گام‌به‌گامی را ارائه دهد که هم متن و هم نشانه‌های بصری را در بر می‌گیرد و پیگیری آن را برای کاربران آسان‌تر می‌کند. با قابلیت های چند وجهی، GPT-4 می تواند دنیای کاملا جدیدی از امکانات را برای علاقه مندان به DIY بگشاید که به دنبال پروژه های پیچیده تر هستند.
چگونه GPT-4 توسعه DIY را سرعت می بخشد؟
همانطور که زمینه NLP همچنان در حال تکامل است، انتشار GPT-4 به دلیل پتانسیل آن برای تسریع توسعه DIY بسیار پیش بینی می شود.
قابلیت های پیشرفته پردازش زبان
تولید زبان در مقیاس بزرگ ویژگی‌ای است که امکان تولید متون بزرگ، منسجم و دقیق را فراهم می‌کند که پاسخ‌های آموزنده‌ای را به علاقه‌مندان DIY ارائه می‌دهد. یک ویژگی پشتیبانی چند زبانه همچنین استفاده از مدل زبان را توسط جامعه DIY متنوع می‌کند و از این رو همکاری را ترویج می‌کند و شکل‌گیری و اجرای ایده‌ها را تسریع می‌کند.
پلاگین های IDE مبتنی بر هوش مصنوعی
ادغام ابزارها و برنامه های افزودنی هوش مصنوعی در IDE ها در حال حاضر با ماژول هایی مانند GitHub Copilot آغاز شده است. GitHub Copilot ابزاری از GitHub است که توسط OpenAI Codex، یک مدل مبتنی بر GPT3 پشتیبانی می‌شود.
وجود چنین ابزارهایی در محیط های توسعه به تولید کدهای بی عیب و نقص کمک می کند و روند نوشتن کد برای پروژه های پیچیده DIY را سرعت می بخشد – بدون فراموش کردن ویژگی های اشکال زدایی.
ادغام الگوریتم های یادگیری ماشینی
یکپارچه‌سازی الگوریتم‌ها می‌تواند ارتباط و دقت پاسخ مدل را بهبود بخشد، که منجر به توصیه‌های شخصی‌سازی شده DIY بر اساس رفتار کاربر می‌شود. الگوریتم‌های ML می‌توانند کلمات کلیدی مرتبط با DIY را تشخیص دهند و پاسخ‌های خاص کاربر را تنظیم کنند و فرآیند تحقیق و توسعه محصول را تسهیل کنند.
آینده پلتفرم های مبتنی بر میکروکنترلر
پلتفرم‌های مبتنی بر میکروکنترلر می‌توانند از پیشرفت‌های مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT4 بهره‌مند شوند. ادغام این مدل‌ها می‌تواند قدرت پردازش و حافظه پلتفرم‌ها را افزایش دهد و منجر به تجزیه و تحلیل داده‌های دقیق‌تر از سیستم‌های تعبیه‌شده و IoT شود. در مورد این موضوع، ما بسیاری از پروژه‌های Arduino IoT را پوشش داده‌ایم که می‌توانید بدون انتظار برای پیشرفت‌های GPT امتحان کنید.
با استفاده از این داده ها می توان اقدامات پیش بینی کننده تعمیر و نگهداری را نیز توسعه داد. در آینده، نسخه‌های سبک‌وزن هوش مصنوعی حتی می‌توانند با استفاده از تکنیک‌های فشرده‌سازی در دستگاه‌های پروژه‌های DIY ادغام شوند. به طور کلی، شرکت کنندگان DIY به زودی قادر خواهند بود پروژه ها را به طور مؤثر ایده پردازی، تحقیق، اجرا و اصلاح کنند.
آوردن هوش مصنوعی به دنیای DIY
GPT-4 بدون شک صنعت DIY را متحول خواهد کرد. تولید پاسخ‌های شخصی و دقیق، پشتیبانی چند زبانه، کمک مجازی DIY، دستیار کدنویسی، و ویژگی‌های اشکال‌زدایی تنها نوک کوه یخ از قابلیت‌هایی هستند که مدل زبان آینده در این زمینه ارائه می‌کند.
