خرید یا ساخت هوش مصنوعی | کدام برای یک شرکت بهتر است؟

شرکت‌های در حال کار در زمینه هوش مصنوعی به نفع خود قبل از به کارگیری آن هستند. در ادامه‌ی مقاله خرید یا ساخت هوش مصنوعی با ما همرا باشید.

15
0
0 خرید یا ساخت هوش مصنوعی کدام برای یک شرکت بهتر است؟

شرکت‌های صنایع مختلف در حال گسترش تلاش‌های خود در زمینه هوش مصنوعی و شروع به درک ضرورت استفاده استراتژیک از هوش مصنوعی به نفع خود قبل از به کارگیری آن توسط رقبا، هستند. در ادامه‌ی مقاله خرید یا ساخت هوش مصنوعی با ما همرا باشید.

شما به عنوان رهبر یک شرکت باید به چندین سوال مهم پاسخ دهید:

  • بهترین روش برای پذیرش هوش مصنوعی در شرکت ما چیست؟
  • چگونه می‌توانیم با بیش‌ترین شانس موفقیت در زمینه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنیم؟
  • چگونه می‌توانیم در اجرای طرح‌های مبتنی بر هوش مصنوعی چابک و سریع عمل کنیم؟
  • آیا باید راه حل‌های هوش مصنوعی خود را بسازیم یا بخریم؟

خرید یا ساخت هوش مصنوعی | کدام برای یک شرکت بهتر است؟

بسیاری از شرکت‌ها تمایل دارند که هوش مصنوعی را با تیم‌ها، داده‌ها و سیستم‌های خود پیاده سازی کنند. در بیش‌تر موارد این کار یک اشتباه خواهد بود. در این مقاله دلایلی که شما باید راه حل خود را خریداری کنید یا خودتان بسازید، مورد بررسی قرار گرفته است.

چالش استعداد

1 خرید یا ساخت هوش مصنوعی کدام برای یک شرکت بهتر است؟

استعدادهای برتر در زمینه‌ی هوش مصنوعی عمدتا توسط شرکت‌های موفق تکنولوژی استخدام و نگه داشته می‌شوند. امروزه (طبق گزارش TalentSeer 2020 AI Talent Report)، اگر می‌خواهید مهندسان هوش مصنوعی استخدام کنید، برای برنده شدن در برابر آمازون، گوگل، مایکروسافت، فیس بوک و بسیاری از استارت آپ‌های در حال رشد، باید مبلغی بالاتر از ۳۵۰ هزار دلار به عنوان حقوق به افراد بپردازید. طبق برخی تخمین‌ها فیس بوک و گوگل به تنهایی ۸۰٪ از افراد دارای مدرک PhD یادگیری ماشین را که به بازار وارد می‌شوند استخدام می‌کنند. رقابت با بزرگ‌ترین و موفق‌ترین شرکت‌های تکنولوژی در جذب استعدادهای هوش مصنوعی بسیار دشوار خواهد بود. شرکت بزرگ تکنولوژی اساتید فعال در زمینه هوش مصنوعی را برای پیوستن به شرکت هایشان وسوسه می‌کنند و در بازار آموزش هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها خلل ایجاد می‌کنند. این کار شرایط یافتن دانشجویان واجد شرایط با دانش و مهارت مورد نظر را دشوارتر می‌کند.

نباید کاملا تسلیم شوید. استخدام برخی از استعدادهای هوش مصنوعی مهم است، حتی اگر همه شرایط مورد نیاز شما را نداشته باشند. تیم داخلی شما باید زیرساختی از افراد، آموزش‌ها و سیستم‌ها و یک قطب علمی ایجاد کند. کارگزینی و استخدام برای این بخش‌ها بسیار مهم است و باید تلاش کنید که استعدادهای هوش مصنوعی را جذب کنید تا حداقل تیم هوش مصنوعی مناسب را در اختیار داشته باشید.

وقتی حداقل تیم هوش مصنوعی مناسب خود را ایجاد کردید، تمرکز زیادی بر کار با فروشندگان خارجی، پیاده سازی و مدیریت راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی وجود خواهد داشت. سه دسته اصلی از فروشندگانی که تیم شما به آن‌ها نیاز خواهد داشت دسته‌هایی هستند که به پلتفرم‌های AI، محصولات AI و شرکت‌های مشاوره AI کمک خواهند کرد. بیایید به هر دسته عمده فروشندگانی که می‌خواهید از آن‌ها خریداری کنید، نگاهی بیندازیم.

پلتفرم‌های هوش مصنوعی

2 خرید یا ساخت هوش مصنوعی کدام برای یک شرکت بهتر است؟

یک پلتفرم هوش مصنوعی برای گردآوری انواع ابزارها در یک محیط واحد وجود دارد. این پلتفرم‌ها ابزار و داده را قادر می‌سازد تا با هم کار کنند و به طور یکپارچه اطلاعات را تبادل کنند. همچنین گاهی اوقات به عنوان سرویس  Paas که مخفف Platform-as-a-Service است، نیز نامیده می‌شود. رهبران این دسته از سرویس‌ها آمازون، گوگل، مایکروسافت و IBM هستند.

AI PaaS مجموعه‌ای از خدمات یادگیری هوش مصنوعی و ماشین برای ساخت، آموزش و بکارگیری قابلیت‌ها و برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است. اساساً AI PaaS هر آنچه را که از نقطه نظر زیرساخت برای انجام کار نیاز دارید در اختیار شما قرار می‌دهد. نمونه‌هایی از راه حل‌های دیگر که می‌توانند AI PaaS را ارائه دهند عبارتند از:

  • TensorFlow – منبع باز
  • Petuum – استفاده آسان
  • NeuralDesigner – شبکه‌های عصبی
  • DataRobot – رابط بصری.

محصولات هوش مصنوعی

4 خرید یا ساخت هوش مصنوعی کدام برای یک شرکت بهتر است؟

فروشندگان محصولات هوش مصنوعی راه حل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهند که گاهی اوقات می‌تواند در زیرساخت شما کار کند اما بهتر است با یک پلتفرم هوش مصنوعی مرتبط شوند. خوشبختانه انتخاب‌های فراوان در این عرصه وجود دارد. فروشندگان محصولات هوش مصنوعی بر یک عملکرد خاص در یک سازمان یا بازار عمودی (vertical market) تمرکز دارند.

فروش و بازاریابی B2B

  • Clari: تجزیه و تحلیل و پیش بینی فروش
  • Anaplan: ایجاد یک دید مستقیم برای سازمان‌های بی درنگ (real-time)
  • ai: دستیار مجهز به هوش مصنوعی

بهره وری

  • WorkFusion : خودکار کردن فرآیندهای تجاری
  • ai: اشتراک گذاری قابلیت دسترسی و برنامه ریزی جلسات.
  • Verbit: برای زیرنویس و رونویسی

امنیت و ریسک

  • Splunk: عملیات IT
  • Deep Instinct: مدل‌های پیش بینی امنیت سایبری
  • SentinelOne: امنیت نقطه پایانی

امور مالی و عملیاتی

  • Zest AI: پذیره نویسی اعتبار
  • Personetics: شخصی سازی خدمات مالی
  • Kasisto: هوش مصنوعی مکالمه برای امور بانکی و مالی

شرکت‌های مشاوره هوش مصنوعی

3 خرید یا ساخت هوش مصنوعی کدام برای یک شرکت بهتر است؟

راه حل‌های هوش مصنوعی را چه بخرید و چه بسازید، می‌توانید با استفاده از متخصصان خارجی در تصمیم گیری صحیح و پیاده سازی راه حل‌های خود بهره مند شوید. مشاوران متمرکز بر هوش مصنوعی به چند دسته اصلی تقسیم می‌شوند:

استراتژی

اگر مشاوران استراتژی، استراتژی شرکت شما و چالش‌ها و فرصت‌های منحصر به فرد شما را درک کنند، می‌توانند به شما در شناسایی مهمترین نوآوری‌های هوش مصنوعی کمک کنند. شرکت‌‌های بزرگ استراتژی شامل McKinsey ،Bain و BCG هستند.

استراتژی و اجرا

سایر شرکت‌های بزرگ ترکیبی از استراتژی و خدمات پیاده سازی را ارائه می‌دهند که این ترکیب می‌تواند بسیار موثر باشد. این شرکت‌ها شامل Capgemini ،Accenture ،Deloitte ،PwC ،EY و KPMG هستند.

شرکت‌هایی که متمرکز بر پیاده سازی و اجرا هستند

  • AI Element: ساخت راه حل‌های سفارشی یادگیری ماشین
  • ProKarma: برنامه‌های سازمانی
  • Cabot Partners: به کارگیری راه حل‌های AI / ML
  • Fortress IQ: نظارت برای اتوماسیون تجاری و هوش مصنوعی
  • ai: تمرکز بر تجربه مشتری

بیش‌تر شرکت‌هایی که راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند، قادر به استخدام تمام استعدادهای لازم برای ایجاد راه حل‌های منحصر به فرد خود نیستند. بهترین روش برای رفع این کمبود استعداد، کمک گرفتن از شرکت‌های متمرکز بر پلتفرم‌های AI، محصولات هوش مصنوعی و خدمات مشاوره‌ای AI است. اکنون وقت آن رسیده که برای برتری و پیروزی در بازار آنچه به AI نیاز است را خریداری کنید.

حال که با خرید یا ساخت هوش مصنوعی و انتخاب بهترین گزینه آشنا شدید می‌توانید از دیگر مقلات سایت اول نیوز دیدن کنید.

امتیاز این مطلب

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

گوگل فارکس آموزش تخصصی آمارکتس